שעון חכם מחלות מזהה

בקרוב הרופא שלך יוכל לדעת מה לא בסדר איתך לפני שאתה קובע פגישה.

biosensors לבש יכול לעשות את זה אפשרי.

AdvertisementAdvertisement

חיישנים ביולוגיים לפקח סימנים חיוניים חושף הרבה על מה שקורה בתוך הגוף. בעיות חמורות הניתנות לזיהוי כוללות את תחילת ההדבקה, הדלקת והתנגדות לאינסולין.

מיכאל סניידר, Ph. D., פרופסור ויו"ר גנטיקה בסטנפורד, הוא המחבר הבכיר של המחקר, יחד עם הבתר להוביל המחברים שיאו Li, Ph. D., ו Jessilyn דאן, Ph. D., מהנדס תוכנה דניס סאלינס.

פרסומת

סניידר ועמיתיו החלו במחקר המתמשך שלהם בשנת 2014 עם 60 נושאים נעים מ 28 כדי 72, מחולק באופן שווה בין מינים. סניידר הוא אחד ממשתתפי המחקר שלו ולובש שבעה חיישנים.

פרסומת פרסומת

קרא עוד: האם הטכנולוגיה יכולה לעזור לך לישון טוב יותר? »

להיות חכם על בריאות

שהעונים החכמים הראשונים הפכו זמין 2013, ואת המחקר החל להשתמש בשעוני בסיס כשהם לראשונה בשנת 2014.

כיום, הנושאים של סניידר משתמשים באפליקציות Moves ובשעונים חכמים שאוספים נתונים ב- iPhone, ולאחר מכן שולחים מידע אנונימי ישירות למסד נתונים.

"יש מספר גדול ומגוון רחב של מכשירים אלה לשימושים שונים", אמר סניידר. "השעון החכם מודד קצב לב, פעילות - צעדים או ריצה - וטמפרטורת העור. חלק, כמו האפליקציה Moves, צודקים בטלפון הסלולרי שלך. מכשיר הבסיס הוא שעון חכם אתה לובש על פרק כף היד. אתה מציב את ספו חמצן הדם לפקח על האצבע. אתה מניח את Dexcom על העור שלך והוא מודד את רמות הגלוקוז. אני אפילו משתמש בצג קרינה שמודד רגישות לקרינה. "

בעבודה הקשורה בסטנפורד, סניידר אמר כי רונלד דיוויס לארס שטיינמץ, פרופסורים של גנטיקה, בונים מכשיר המודד זיעה.

פרסומת פרסומת

סניידר וצוותו אספו קרוב ל -2 מיליארד מדידות מהמשתתפים. המידע כלל הזנות רציפות של נתונים מכל ביו-חיישנים לבישים, וכן נתונים תקופתיים של בדיקות מעבדה של כימיה בדם, ביטוי גנים ואמצעים אחרים.

מקצועות הלימוד לבשו מאחד עד שבעה צגים פעילות זמינים מסחרית והתקנים אחרים שאספו יותר מ 250, 000 מדידות ביום.

הנתונים כללו משקל, קצב לב, חמצן בדם וטמפרטורת העור.המסכים רשמו גם פעילויות כגון שינה, צעדים, הליכה, רכיבה על אופניים וריצה. נתונים אחרים כללו קלוריות שנשרפו, האצה ואף חשיפה לקרינת גמא ולקרני רנטגן.

פרסומת

סניידר אמר כי היבט חשוב של הגישה שלהם היה להקים מגוון של ערכים נורמליים, או הבסיס, עבור כל אדם למד.

פרסומת פרסומת

קרא עוד: טכנולוגיה באמצעות עריכת גנים כדי להילחם בסרטן »

זמן לעתיד

לביו-חיישנים יש אור "מכשירים וחיישנים לבישים בהחלט מגיעים לתשומת לב הציבור הרחב, בין אם זה שעונים של אפל או פיטביט, או עוקבים אחרי שינה וחיישנים שמפקחים על קצב הנשימה ועל קצב הלב", אומר ד"ר אטול בוט, בראיון ל- Healthline. פרסומת

Butte הוא מנהל המכון למדעי הבריאות החישוביים ופרופסור בכיר לרפואת ילדים באוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו (UCSF). "אני חושב שכמה אנשים שמנסים להשיג בריאות ולהישאר בריאים משתמשים כדי לסייע בהשגת המטרות שלהם. "

באטה מזכה אובדן משקל 50 קילו שלו לגאדג'טים מ Fitbit.

פרסומת פרסומת

" במדעי הרפואה, זה אומר שאנחנו יכולים להיות מסוגלים ללמוד חולים טוב יותר בתוך שלהם סביבה ביתית משלו " הוא אמר, "אולי ניסוי קליני של העתיד, שבוחן את ההשפעה של תרופה חדשה פוטנציאלית, עשוי להסתמך על נתונים שהחולים מספקים לעצמם, כמו השפעות על מצב הרוח או השינה או הדיאטה, באמצעות המכשירים שלהם. "

קרא עוד: צרכנים כמו טכנולוגיה לבישה אבל מודאגים לגבי אבטחת נתונים

זיהוי מחלה

ניסיון רפואי אישי הראה לסניידר את ערך מחקרו.

"בשנה שעברה עזרתי לאחי להקים גדרות באזור ליים של מסצ'וסטס, "אמר. "שבועיים לאחר מכן, כשטיסתי לנורבגיה, שמתי לב שרמות החמצן בדם היו הרבה יותר נמוכות מהרגיל, והן לא חזרו לנורמה עם הנחיתה.

"אלה אותרו באמצעות המכשירים הניידים. ידעתי שזה לא לגמרי נכון וחשדתי שאני עלול לחלות. במהלך הימים הבאים, פיתחתי חום נמוך בכיתה ולאחר מכן ביקר רופא בנורווגיה שנתן לי doxycycline, אשר פינה את הזיהום. מחלת ליים אושרה לאחר מכן. "

סניידר התרשם שהביו- חיסונים לבישים הצביעו על זיהום בטרם ידע שהוא חולה. "ביצות לב עשו את האבחון הראשוני, "אמר.

ניתוח מאוחר יותר אישר את חשדותיו כי הסטיות מדופק הלב הרגיל ורמות החמצן בטיסה לנורבגיה אכן היו חריגות.

צוות של סניידר כתב תוכנה עבור נתונים משעון חכם בשם שינוי הלב כדי לזהות חריגות ממדידות הבסיס של המשתתפים ולחוש כאשר אנשים היו חולים.

ההתקנים היו מסוגלים לזהות הצטננות נפוצה וכן לסייע בזיהוי התפתחותו של סניידר במחלת ליים.

הערך החשוב ביותר של biosensors עשוי להיות פוטנציאל התרעה מוקדמת שלהם.

מדעני סטנפורד אומרים כי המחקר שלהם מצביע על האפשרות החשובה של זיהוי מחלות דלקתיות אצל אנשים שאולי אפילו לא יודעים שהם חולים.

נתונים ממספר נושאים הראו כי רמות גבוהות מהרגיל עבור קצב הלב וטמפרטורת העור מתואמים עם רמות מוגברות של חלבון C-reactive בבדיקות דם. C-reactive חלבון, סמן המערכת החיסונית עבור דלקת, לעתים קרובות מציין זיהום, מחלות אוטואימוניות, התפתחות מחלות לב וכלי דם, או אפילו סרטן.

הביו-חיסונים של סניידר עצמו חשפו שלוש התקפי מחלה שונים ודלקת, בנוסף לדלקת במחלת ליים. המכשירים שלו הראו גם שהוא לא היה מודע לזיהום נוסף עד שראה את נתוני החיישן שלו, שגילו רמה מוגברת של חלבון C-reactive.

קרא עוד: טכנולוגיה חדשה מאפשרת למדענים למקד לאיידס, לתאי סרטן.

סימנים מוקדמים למחלה

Butte אומר כי מחלות אחרות עשויות להיות ניתנות לזיהוי באמצעות ביו-חיישנים.

"רבים מהמכשירים הללו מתמקדים בסימנים חיוניים, כגון קצב הדופק וטמפרטורת הגוף, כך שמחלות שמשתנות אלה עשויות להיות הכי קלות לזיהוי, כמו מחלות מדבקות או אפילו הפרעות פוריות", אמר. "מספר מחלות כרוניות ידועות עם" התפרצויות "תכופות, כמו טרשת נפוצה ומחלות מעי דלקתיות. ואולי אלה היו יכולים להיות מזוהים מוקדם יותר כדי לאפשר טיפול מתקנת. הפרעות פסיכולוגיות או מצב רוח יכול להיות לזיהוי גם כן. "<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< כמה דוגמאות לעבודות חיישנים כוללות את המחקר eHeart הבריאותי, אשר בוחן את קצב הלב ואת קצב הלב לאיתור מחלת לב מוקדם יותר, אמר. חוקרים, מטופלים ומשפחות של UCSF בוחנים גם סוגים מתוחכמים יותר של חיישנים, אמר ביוט, כמו צגי הגלוקוז הניתנים לאנשים עם סוכרת מסוג 1, והם לומדים ממדידות אלו.

"מעבר לחישנים שלמעשה נוגעים לגוף, לטלפונים חכמים יש גם מצלמות נהדרות, ויש עבודה שמשתמשת במצלמות ובתמונות האלה כדי לאבחן מחלות מוקדם יותר", אמר ביוט. "אני חושב שאם אפשר להגיע לנוזלי גוף, כמו דם, רוק ושתן, יש טווח רחב בהרבה של יכולת גילוי. "

UCSF יש גם מרכז חדשנות בריאות דיגיטלי שבו יותר של טכנולוגיות אלה מפותחים, הוא אמר.

סניידר בחן את ההיבטים המעשיים של שימוש בנתונים בריאותיים שנאספו על-ידי חיישנים.

"המידע שנאסף יכול לסייע לרופא שלך, למרות שאנו יכולים לצפות כמה אתגרים ראשוניים כיצד לשלב את הנתונים לתוך הקליניקה בפועל", אמר. "חלק מהחולים ירצו להגן על הפרטיות של הנתונים הפיזיולוגיים שלהם, או אולי ירצו לשתף רק חלק מהם.

"אנו מנסים ליישם נתונים מונעי בריאות - באמצעות נתונים כדי לעקוב אחר אנשים כאשר הם בריאים, ולאחר מכן לזהות כאשר הם חווים בזמן המוקדם ביותר האפשרי."