אבחון סרטן השד בעזרת בינה מלאכותית
תוכן עניינים:
- איך AI עובד ההליך
- זיהוי דיבור, משחקי מחשב שחמט ומכוניות נהיגה אוטונומיות הן רק חלק מהדרכים שבהן נעשה שימוש ב- AI.
אינטליגנציה מלאכותית עשויה להיות טובה באותה מידה באיתור התפשטות סרטן השד כמומחה.
זהו הממצא של מחקר שנערך על ידי חוקרים בהולנד.
פרסומת פרסומתהמדענים בדקו האם אינטליגנציה מלאכותית (AI) בצורה של אלגוריתמים ממוחשבים יכולה לבצע כמו גם פתולוג בעת גילוי התפשטות סרטן השד לבלוטות הלימפה אצל נשים עם המחלה.
->החוקרים אמרו שהם המומים ממה שהם מצאו.
"AI הוא יותר ויותר להיות מוכר כאלמנט מרכזי של הנוף הבריאות. כעת אנו נמצאים בנקודת מפנה שבה אלגוריתמים של AI מבצעים ביצועים טובים יותר או טובים יותר מאשר רופאים במשימות ספציפיות. ובכל זאת, לא ציפיתי לתוצאות מדהימות כאלה בשלב מוקדם זה. החוקרים הראו כי אלגוריתמים מתקדמים מסוג AI מבוצעים בצורה טובה יותר או יותר מהפתולוגים המאתרים את התפשטות סרטן השד לבלוטות הלימפה ", אמר באבק Ehteshami Bejnordi, מחבר המחקר, ל- Healthline.
-> פרסומתאיך AI עובד ההליך
Bejnordi ועמיתיו מן המרכז הרפואי אוניברסיטת Radboud ב ניימיכן בהולנד הפיקה לראשונה אלגוריתמים מחשב כדי לזהות את התפשטות סרטן השד כחלק האתגר הבינלאומי ב 2016.
אלגוריתם המחשב מנתח שקופיות רקמה של בלוטות לימפה זקיף.
פרסומת פרסומתאלו בלוטות הלימפה הקרובות ביותר לגידול והמקום הראשון לסרטן צפוי להתפשט.
הם מצאו כי חלק מהאלגוריתמים היו טובים יותר מפאתולוגים באיתור התפשטות הסרטן בתרגיל עם מגבלות זמן. ללא אילוצי זמן, כמה אלגוריתמים היו טובים כמו הפתולוג לגלות את התפשטות הסרטן.למרות ההערכות שהתקיימו במחקר זה עדיין צריך להיעשות במסגרת קלינית כדי לקבוע אם אותן תוצאות ניתן להשיג, Bejnordi אומר את השימוש AI ב פתולוגיה יכול לקחת הרבה לחץ על מומחים.
פרסומת פרסומת
"גילוי של גרורות סרטן ברקמות הלימפה הוא משימה מורכבת, מייגעת, זמן רב. פתולוגים עשויים בקלות להחמיץ גרורות קטנות במהלך האבחון. אבחון של סוגים מסוימים של גרורות כגון גרורות שמקורם קרצינומה לובולרית יכול להיות קשה לשמצה שגיאה נוטה. מערכות ה- AI, לעומת זאת, אינן מותשות ותמיד מציעות את אותה פרשנות אובייקטיבית ולכן הן יכולות לסייע לפתולוגים בקבלת ההחלטות שלהם ".
אינטליגנציה מלאכותית ברפואהאינטליגנציה מלאכותית קיימת בהיבטים רבים של החיים המודרניים.
זיהוי דיבור, משחקי מחשב שחמט ומכוניות נהיגה אוטונומיות הן רק חלק מהדרכים שבהן נעשה שימוש ב- AI.
פרסומת
השימוש AI ברפואה לקח זמן כדי לתפוס, אבל בשנים האחרונות את היישום של הטכנולוגיה ראה תאוצה מהירה. במאמר מערכת שלווה ללימודיו של בינארדי, ד"ר ג'פרי אלן גולדן, יו"ר המחלקה לפתולוגיה בבית החולים בריגהם ובית החולים לנשים בבוסטון, מציין כי "בשנת 2014, רכישת חברות סטארט-אפ ב- AI בתחום הבריאות עמדה על כ -600 מיליון דולר. בשנת 2021, הוא צפוי להיות 6 $. 6 מיליארד דולר או 40 אחוז אחוז צמיחה שנתית. "
פרסומת פרסומתAI כוללת את המדע וההנדסה המאפשרת למערכות מחשב חכמות לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית.
לשים דרך אחרת, AI מסייע מכונות לחשוב וללמוד.
גולדן מאמין שיש הזדמנויות רבות לטכנולוגיה זו ברפואה.פרסומת
"אחת הסיבות לכך שהרפואה כל כך אטרקטיבית היא שהמשמעת אספה כל כך הרבה מידע או מידע על חולים שאי אפשר לאדם אחד לשלב את כל זה בחשיבה שלו. סביר להניח שהמחשב יוכל לעשות זאת ולהשתמש בנתונים ביעילות רבה יותר בהנחיית רופאים ועובדי רפואה אחרים בעתיד ", אמר גולדן ל- Healthline.
AI עשויה לסייע בשיפור האבחון, אך גולדן מאמין שרופאים אנושיים לעולם לא יוחלפו בטכנולוגיה כזו.
פרסומת פרסומת"במבט לעתיד, אני לא רואה תרחיש שבו מחשבים מחליפים רופאים אנושיים. במקום זאת, הם יעשו אותם טובים יותר, יעילים יותר, ובטוחים יותר. אני רואה AI ככלי בחזה הכלי כי עבודות בריאות יוכלו להשתמש כדי לשפר אבחנה, פרוגנוזה, ריבוד הטיפול, ואת ההגדרה של אמצעי טיפול ביניים. זה יסייע ולשפר את היכולת שלנו לשפר את הבריאות. זה יהיה מסוגל לעשות ניתוחים לא אפשרי על ידי רופאים. עם זאת, דברים אחרים זה לא יהיה מסוגל לעשות, "הוא אמר Healthline.
Bejnordi מסכים כי AI צפוי לעולם לא להחליף לחלוטין רופאים אבל יעבוד לצדם ולשפר את היעילות של רופאים אנושיים. הוא גם צופה כי שילוב AI במסגרת קלינית יהיה לייעל את זרימת העבודה של מתרגלים.
"מבוא של AI בקרוב להציע שינוי פרדיגמה כיצד רופאים עובדים, מציע הזדמנות גדולה כדי להגביר את יעילות זרימת עבודה, ובמקביל לאפשר אבחונים מדויקים יותר", אמר."הערכות חזקות" של טכנולוגיית AI, הוא אומר, יהיה צורך עבור הרופאים לסמוך על השימוש בטכנולוגיה כזו.
ד"ר. מייקל בלום, מנהל מרכז קליפורניה לסן פרנסיסקו (UCSF) לחדשנות בתחום הבריאות הדיגיטלית, אומר שההערכות במסגרת קלינית הן הכרחיות להבטחת ביצוע AI כמתוכנן.
"כמו בכל טכנולוגיה חדשה, זה ייקח קצת זמן כדי לקבוע את השימושים הטובים ביותר בתחום הבריאות כדי לחשב את kinks. ככל שהאלגוריתמים יתפתחו מחוץ למרחב הפיתוח, יהיה צורך לבצע אימות קליני קפדני כדי לוודא שהם פועלים כמתוכננים ואינם יוצרים תוצאות בלתי מכוונות ", אמר.
Bejnordi ועמיתיו תקווה שהאלגוריתמים שהם פיתחו יבצעו היטב במחקרים קליניים.
הוא מאמין שזה לא יהיה הרבה זמן עד טכנולוגיה כזו משמשת ברחבי העולם.
"מה שחשוב ביותר הוא מתן הטיפול הטוב ביותר עבור חולים. אם התוצאות של ההערכות הקליניות שלנו מראות כי השימוש ב- AI גורם לנו להיות מדויקים יותר, יעילים ובטוחים באבחנות שלנו, זה הופך להיות בלתי מוסרי לא לנצל את הטכנולוגיה הזו בפועל ", אמר.
